Dans_Diffraction.classes_crystal (version 3.2.4)
index
c:\users\grp66007\onedrive - diamond light source ltd\pythonprojects\dans_diffraction\dans_diffraction\classes_crystal.py

classes_crystal.py
A crystal object that reads crystallogaphic data from cif files and
can generate useful information such as reflection intensities and 
two-theta angles.
 
E.G. 
    f = 'Folder/Diamond.cif'
    xtl = Crystal(f)
    xtl.info() >> print information about the crystal
    
    Crystal properties are stored within lower classes:
        xtl.Cell     >> lattice parameters
        xtl.Symmetry >> Symmetry operations
        xtl.Atoms    >> Symmetric atomic positions
        xtl.Structure>> All atomic positions within the cell
    
    Additional calculations can be made within additional classes:
        xtl.Properties >> Calculate and display useful properties
        xtl.Plot       >> Plot Crystal structures and simulate diffraction patterns
        xtl.Scatter    >> Simulate diffraction intensities of different types
 
By Dan Porter, PhD
Diamond
2017
 
Version 3.2.4
Last updated: 22/05/23
 
Version History:
27/07/17 1.0    Version History started.
30/10/17 1.1    Many minor updates.
06/01/18 2.0    Name change and other updates
13/02/18 2.1    Move scattering commands to xtl.Scatter
05/04/18 2.2    Magnetic symmetry automatically inverted for odd time
04/06/18 2.3    removeatom added to Atom class
31/10/18 2.3    Update Symmetry.symmetric_coordinates funcitons, add ability to view all or only non-identical
09/03/19 2.4    Add print functions to Symmetry
12/08/19 2.5    self.info outputs string, __repr__ methods added
12/12/19 2.6    Added Symmetry.is_symmetric_reflection(ref1, ref2), added multiple scattering code
30/03/20 2.7    Moved Multicrystal class to separate file, other minor tweaks
19/04/20 2.8    Added update_cif and write_cif funcitons
12/05/20 2.9    Updated Atom.from_cif to be more reliable
27/05/20 3.0    Updated write_cif for magnetic moments - now writes simple mcif structures
09/06/20 3.0.1  Updated code for changes to fc.gen_sym_mat
10/06/20 3.1    Updated Symmetry to include time operators
02/09/20 3.2.0  Added Cell.reflection_hkl and transmission_hkl, added __str__ methods
22/10/20 3.2.1  Added Cell.moment, updated Cell.latt()
15/11/21 3.2.2  Added Cell.orientation, updated Cell.UV()
12/01/21 3.2.3  Added Symmetry.axial_vector
22/05/23 3.2.4  Added Symmetry.wyckoff_label(), Symmetry.spacegroup_dict
 
@author: DGPorter

 
Modules
       
Dans_Diffraction.functions_crystallography
Dans_Diffraction.functions_general
numpy

 
Classes
       
builtins.object
Atom
Atoms
Cell
Crystal
Superstructure
Symmetry

 
class Atom(builtins.object)
    Atom(u, v, w, atom_type, label, occupancy=1.0, uiso=0.001, mxmymz=None)
 
Atom class
Contains site information
 
  Methods defined here:
__init__(self, u, v, w, atom_type, label, occupancy=1.0, uiso=0.001, mxmymz=None)
Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.
__repr__(self)
Return repr(self).
__str__(self)
Return str(self).
info(self)
Display atomic properties
total_moment(self)
Return the total moment along a, b, c directions
uvw(self)
Returns a [1x3] array of current positions
:return: np.array([1x3])

Data descriptors defined here:
__dict__
dictionary for instance variables (if defined)
__weakref__
list of weak references to the object (if defined)

 
class Atoms(builtins.object)
    Atoms(u=[0], v=[0], w=[0], type=None, label=None, occupancy=None, uiso=None, mxmymz=None)
 
Contains properties of atoms within the crystal
Each atom has properties:
    u,v,w >> atomic coordinates, in the basis of the unit cell
    type >> element species, given as element name, e.g. 'Fe'
    label >> Name of atomic position, e.g. 'Fe1'
    occupancy >> Occupancy of this atom at this atomic position
    uiso >> atomic displacement factor (ADP) <u^2>
    mxmymz >> magnetic moment direction [x,y,z]
 
  Methods defined here:
__call__(self, u=[0], v=[0], w=[0], type=None, label=None, occupancy=None, uiso=None, mxmymz=None)
Re-initialises the class, generating new atomic positions
__getitem__(self, idx)
__init__(self, u=[0], v=[0], w=[0], type=None, label=None, occupancy=None, uiso=None, mxmymz=None)
Initialisation, defines Atoms defaults
__repr__(self)
Return repr(self).
__str__(self)
Return str(self).
addatom(self, u=0, v=0, w=0, type=None, label=None, occupancy=None, uiso=None, mxmymz=None)
Adds a new atom
:param u:
:param v:
:param w:
:param type:
:param label:
:param occupancy:
:param uiso:
:param mxmymz:
:return:
atom(self, idx)
Create Atom object for atom site
changeatom(self, idx=None, u=None, v=None, w=None, type=None, label=None, occupancy=None, uiso=None, mxmymz=None)
Change an atoms properties
:param idx:
:param u:
:param v:
:param w:
:param type:
:param label:
:param occupancy:
:param uiso:
:param mxmymz:
:return: None
check(self)
Checks the validity of the contained attributes
:return: None
findatom(self, u=None, v=None, w=None, type=None, label=None, occupancy=None, uiso=None, mxmymz=None, tol=0.01)
Find atom using parameters, return idx
:param u: float
:param v: float
:param w: float
:param type: str
:param label: str
:param occupancy: float
:param uiso: float
:param mxmymz: [mx,my,mz]
:param tol: float, tolerance to match value
:return: array of indexes
fitincell(self)
Adjust all atom positions to fit within unit cell
fromcif(self, cifvals)
Import atom parameters from a cif dictionary
Required cif keys:
    _atom_site_label
    _atom_site_fract_x
    _atom_site_fract_y
    _atom_site_fract_z
Optional cif keys:
    _atom_site_type_symbol
    _atom_site_U_iso_or_equiv
    _atom_site_B_iso_or_equiv
    _atom_site_occupancy
    _atom_site_moment_label
    _atom_site_moment_crystalaxis_x
    _atom_site_moment_crystalaxis_y
    _atom_site_moment_crystalaxis_z
:param cifvals: dict
:return: none
generate_lattice(self, U=1, V=1, W=0, centred=True)
Expand the atomic positions beyond the unit cell, creating a lattice
    uvw,type,label,occ,uiso,mxmymz = self.generate_lattice(U,V,W,centred)
      U,V,W = maximum lattice index to loop to
      centred = if True, positions will loop from e.g. -U to U,
                otherwise, will loop from e.g. 0 to U
      uvw,type,label,occ,uiso,mxmymz = standard array outputs of Atoms
get(self)
Returns the structure arrays
 uvw, type, label, occupancy, uiso, mxmymz = Atoms.get()
info(self, idx=None, type=None)
Prints properties of all atoms
:param idx: None or array of atoms to display
:param type: None or str type of atom to dispaly
:return: str
ismagnetic(self)
Returns True if any ions have magnetic moments assigned
mass_fraction(self)
Return the mass fraction per element
:return: float
mxmymz(self)
Returns a [nx3] array of magnetic vectors
:return: np.array([nx3])
remove_duplicates(self, min_distance=0.01, all_types=False)
Remove atoms of the same type that are too close to each other
:param min_distance: remove atoms within this distance, in fractional units
:param all_types: if True, also remove atoms of different types
:return: None
removeatom(self, idx)
Removes atom number idx from the list
:param idx: int, atom index
:return: None
total_moment(self)
Return the total moment along a, b, c directions
update_cif(self, cifvals)
Update cif dict with stored values
:param cifvals: cif dict from readcif
:return: cifvals
uvw(self)
Returns a [nx3] array of current positions
:return: np.array([nx3])
weight(self)
Calculate the molecular weight in g/mol of all the atoms
:return: float

Data descriptors defined here:
__dict__
dictionary for instance variables (if defined)
__weakref__
list of weak references to the object (if defined)

 
class Cell(builtins.object)
    Cell(a=1.0, b=1.0, c=1.0, alpha=90.0, beta=90.0, gamma=90.0)
 
Contains lattice parameters and unit cell
Provides tools to convert between orthogonal and lattice bases in real and reciprocal space.
 
E.G.
    UC = Cell() # instantiate the Cell object
    UC.latt([2.85,2.85,10.8,90,90,120]) # Define the lattice parameters from a list
    UC.tth([0,0,12],energy_kev=8.0) # Calculate the two-theta of a reflection
    UC.lp() # Returns the current lattice parameters
    UC.orientation # class to chanage cell orientation in space
 
  Methods defined here:
Bmatrix(self)
Calculate the Busing and Levy B matrix from a real space UV
 "choose the x-axis parallel to a*, the y-axis in the plane of a* and b*, and the z-axis perpendicular to
 that plane"
 W. R. Busing & H. A. Levy, Acta  Cryst.  (1967). 22,  457
Qmag(self, HKL)
Returns the magnitude of wave-vector transfer of [h,k,l], in A-1
:param HKL: list of hkl reflections
:return: list of Q values
UV(self)
Returns the unit cell as a [3x3] array, [A,B,C]
The vector A is directed along the x-axis
UVstar(self)
Returns the reciprocal unit cell as a [3x3] array, [A*,B*,C*]
:return: [a*;b*;c*]
__init__(self, a=1.0, b=1.0, c=1.0, alpha=90.0, beta=90.0, gamma=90.0)
Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.
__repr__(self)
Return repr(self).
__str__(self)
Return str(self).
all_hkl(self, energy_kev=8.048, max_angle=180.0, wavelength_a=None, maxq=None)
Returns an array of all (h,k,l) reflections at this energy
:param energy_kev: energy in keV
:param max_angle: max two-theta angle
:param wavelength_a: wavelength in A
:param maxq: maximum wavevetor transfere in A-1 (suplants all above)
:return: array hkl[:,3]
angle(self, hkl1, hkl2)
Return the angle between two reflections
:param hkl1: [h,k,l] reflection 1
:param hkl2: [h,k,l] reflection 2
:return: angle in degrees
calculateQ(self, HKL)
Convert coordinates [h,k,l], in the basis of the reciprocal lattice, to
coordinates [x,y,z], in an orthogonal basis, in units of A-1
        Q(x,y,z) = hA* + kB* + lC*
 
E.G.
    Q = Cell.calculateQ([1,0,0]) # for a hexagonal system, a = 2.85
    > Q = array([[2.2046264, 1.2728417, 0.0000000]])
calculateR(self, UVW)
Convert coordinates [u,v,w], in the basis of the unit cell, to
coordinates [x,y,z], in an orthogonal basis, in units of A
            R(x,y,z) = uA + vB + wC
 
E.G.
    R = Cell.calculateR([0.1,0,0]) # for a hexagonal system, a = 2.85
    > R = array([[0.285, 0, 0]])
diff6circle(self, delta=0, gamma=0, energy_kev=None, wavelength=1.0)
Calcualte wavevector in diffractometer axis using detector angles
:param delta: float angle in degrees in vertical direction (about diff-z)
:param gamma: float angle in degrees in horizontal direction (about diff-x)
:param energy_kev: float energy in KeV
:param wavelength: float wavelength in A
:return: q[1*3], ki[1*3], kf[1*3]
diff6circle2hkl(self, phi=0, chi=0, eta=0, mu=0, delta=0, gamma=0, energy_kev=None, wavelength=1.0)
Return [h,k,l] position of diffractometer axes at given energy
:param phi: float sample angle in degrees
:param chi: float sample angle in degrees
:param eta: float sample angle in degrees
:param mu: float sample angle in degrees
:param delta: float detector angle in degrees
:param gamma: float detector angle in degrees
:param energy_kev: float energy in KeV
:param wavelength: float wavelength in A
:return: [h,k,l]
diff6circle_match(self, phi=0, chi=0, eta=0, mu=0, delta=0, gamma=0, energy_kev=None, wavelength=1.0, fwhm=0.5)
Return the closest hkl and intensity factor
:param phi: float sample angle in degrees
:param chi: float sample angle in degrees
:param eta: float sample angle in degrees
:param mu: float sample angle in degrees
:param delta: float detector angle in degrees
:param gamma: float detector angle in degrees
:param energy_kev: float energy in KeV
:param wavelength: float wavelength in A
:param fwhm: float peak width in A-1
:return: [h,k,l], If
dspace(self, hkl)
Calculate the d-spacing in A
:param hkl: array : list of reflections
:return: d-spacing
find_close_reflections(self, hkl, energy_kev, max_twotheta=2, max_angle=10)
Find reflections near to given HKL for a given two-theta or reflection angle
:param hkl: [h,k,l] indices of reflection to start from
:param energy_kev: energy in keV
:param max_twotheta: matches reflections within two-theta of hkl
:param max_angle: matches reflections within max_angle of hkl
:return: list of matching [[h,k,l]] reflections
fromcif(self, cifvals)
Import lattice parameters from a cif dictionary
Required CIF keys:
    _cell_length_a
    _cell_length_b
    _cell_length_c
    _cell_angle_alpha
    _cell_angle_beta
    _cell_angle_gamma
:param cifvals: dict from readcif
:return: None
generate_lattice(self, U, V, W)
Returns the lattice parameters of a larger lattice
indexQ(self, Q)
Convert coordinates [x,y,z], in an orthogonal basis, to
coordinates [h,k,l], in the basis of the reciprocal lattice
            H(h,k,l) = Q(x,y,z) / [A*,B*,C*]
 
E.G.
    HKL = indexQ([2.2046264, 1.2728417, 0.0000000]) # for a hexagonal system, a = 2.85
    > HKL = [1,0,0]
indexR(self, R)
Convert coordinates [x,y,z], in an orthogonal basis, to
coordinates [u,v,w], in the basis of the unit cell
        U(u,v,w) = R(x,y,z) / [A,B,C]
 
E.G.
    UVW = indexR([0.285, 0, 0]) # for a hexagonal system, a = 2.85
    > UVW = [0.1,0,0]
info(self)
 Prints the lattice parameters and cell volume"
:return: str
labwavevector(self, hkl)
Calculate the lab wavevector using the unit-vector, oritenation matrix and rotation matrix
Returns vectors in the lab coordinate system, by default defined like Diamond Light Source:
  x-axis : away from synchrotron ring, towards wall
  y-axis : towards ceiling
  z-axis : along beam direction
:param hkl: [3xn] array of (h, k, l) reciprocal lattice vectors
:return: [3xn] array of Q vectors in the lab coordinate system
latt(self, lattice_parameters=(), *args, **kwargs)
Generate lattice parameters with list
  latt(1) -> a=b=c=1,alpha=beta=gamma=90
  latt([1,2,3]) -> a=1,b=2,c=3,alpha=beta=gamma=90
  latt([1,2,3,120]) -> a=1,b=2,c=3,alpha=beta=90,gamma=120
  latt([1,2,3,10,20,30]) -> a=1,b=2,c=3,alpha=10,beta=20,gamma=30
  latt(1,2,3,10,20,30) -> a=1,b=2,c=3,alpha=10,beta=20,gamma=30
  latt(a=1,b=2,c=3,alpha=10,beta=20,gamma=30]) -> a=1,b=2,c=3,alpha=10,beta=20,gamma=30
lp(self)
Returns the lattice parameters
:return: a,b,c,alpha,beta,gamma
max_hkl(self, energy_kev=8.048, max_angle=180.0, wavelength_a=None, maxq=None)
Returns the maximum index of h, k and l for a given energy
:param energy_kev: energy in keV
:param max_angle: maximum two-theta at this energy
:param wavelength_a: wavelength in A
:param maxq: maximum wavevetor transfere in A-1 (suplants all above)
:return: maxh, maxk, maxl
moment(self, mxmymz)
Calcualte moment from value stored in cif
powder_average(self, hkl)
Returns the powder average correction for the given hkl
:param hkl: array : list of reflections
:return: correction
reciprocal_space_plane(self, x_axis=[1, 0, 0], y_axis=[0, 1, 0], centre=[0, 0, 0], q_max=4.0, cut_width=0.05)
Returns positions within a reciprocal space plane
  x_axis = direction along x, in units of the reciprocal lattice (hkl)
  y_axis = direction along y, in units of the reciprocal lattice (hkl)
  centre = centre of the plot, in units of the reciprocal lattice (hkl)
  q_max = maximum distance to plot to - in A-1
 
Returns: X,Y,HKL
  Qx = [nx1] array of x positions for each HKL in the plane
  Qy = [nx1] array of y positions for each HKL in the plane
  HKL= [nx1] array of each HKL in the plane
reflection_hkl(self, energy_kev=8.048, max_angle=180.0, specular=(0, 0, 1), theta_offset=0, min_theta=0, max_theta=180.0)
Returns an array of all (h,k,l) reflections in reflection geometry
:param energy_kev: energy in keV
:param max_angle: max two-theta angle
:param specular: (h,k,l) of direction normal to surface and the incident beam
:param theta_offset: float : angle (deg) of surface relative to specular normal
:param min_theta: float : cut hkl reflections with reflection-theta lower than min_theta
:param max_theta: flaot : cut hkl reflections with reflection-theta greater than max_theta
:return: array of hkl
sort_hkl(self, hkl, ascend=True)
Returns array of (h,k,l) sorted by two-theta
:param hkl: array : list of [h,k,l] values
:param ascend: True*/False : if False, lowest two-theta
:return: HKL[sorted,:]
theta_reflection(self, HKL, energy_kev=8.048, specular=[0, 0, 1], theta_offset=0)
Calculate the sample angle for diffraction in reflection geometry given a particular specular direction
theta_transmission(self, HKL, energy_kev=8.048, parallel=[0, 0, 1], theta_offset=0)
Calculate the sample angle for diffraction in transmission geometry given
a particular direction parallel to the beam
transmission_hkl(self, energy_kev=8.048, max_angle=180.0, parallel=(0, 0, 1), theta_offset=0, min_theta=0, max_theta=180.0)
Returns an array of all (h,k,l) reflections in reflection geometry
:param energy_kev: energy in keV
:param max_angle: max two-theta angle
:param parallel: (h,k,l) of direction normal to surface, parallel to the incident beam
:param theta_offset: float : angle (deg) of surface relative to specular normal
:param min_theta: float : cut hkl reflections with reflection-theta lower than min_theta
:param max_theta: flaot : cut hkl reflections with reflection-theta greater than max_theta
:return: array of hkl
tth(self, HKL, energy_kev=8.048, wavelength_a=None)
Returns the two-theta angle, in deg, of [h,k,l] at specified energy in keV
:param HKL: list of hkl reflections
:param energy_kev: photon energy in keV
:param wavelength_a: wavelength in Angstroms
:return: two-theta angles
ubmatrix(self)
Return UB matrix from Busing & Levy in the diffractometer frame
update_cif(self, cifvals)
Update cif dict with current values
:param cifvals: dict from readcif
:return: cifvals
volume(self)
Returns the volume of the unit cell, in A^3
:return: volume

Data descriptors defined here:
__dict__
dictionary for instance variables (if defined)
__weakref__
list of weak references to the object (if defined)

 
class Crystal(builtins.object)
    Crystal(filename=None)
 
Reads the structure information from a cif file and generates the full structure.
Allows the adjustment of the structure through the lattice parameters, symmetry 
or atomic displacement.
Can calculate reflection intensities and two-theta values.
 
E.G.
  xtl = Crystal('Diamond.cif')
  xtl.Cell.lp() >> give the lattice parameters
  xtl.Atoms.uvw() >> give the symmetric atomic positions
  xtl.Symmetry.symmetry_operations >> give symmetry operations
  xtl.Structure.uvw() >> give the full, unsymmetrised structure
  xtl.Scatter.hkl([1,0,0],8.00) >> prints the intensity and two-theta of this reflection at this energy
  xtl.Scatter.print_all_reflections(8.00) >> print all allowed reflections, with intensities, at this energy
  xtl.write_cif('Diamond2.cif') >> write updated structure to file
 
To create your own crystal (BCC example):
  xtl = Crystal()
  xtl.new_latt([2.866])
  xtl.new_atoms(u=[0,0.5],
                v=[0,0.5],
                w=[0,0.5],
                type=['Fe','Fe'])
  xtl.hkl([[1,0,0],[1,1,0],[1,1,1],[2,0,0]])
 
Also, see:
    help(xtl.Cell)
    help(xtl.Atoms)
    help(xtl.Symmetry)
    help(xtl.Scatter)
 
  Methods defined here:
__add__(self, other)
__init__(self, filename=None)
Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.
__repr__(self)
Return repr(self).
__str__(self)
Return str(self).
add_parent(self, parent, P)
Add parent structure, returning Crystal as superstructure
    parent = Crystal(cif_parent)
    xtl = Crystal(cif_superstructure)
    su = xtl.add_parent(parent, [[1,1,0],[0,2,0],[0,0,1]])
generate_lattice(self, U=1, V=1, W=0)
Generate a repeated lattice of the crystal structure
    latt = xtl.generate_lattice(2,0,0)
:param U: Repeat of the cell along the a axis
:param V: Repeat of the cell along the b axis
:param W: Repeat of the cell along the c axis
:return: Crystal object
generate_structure(self)
Combines the atomic positions with symmetry operations, returning the full structure as an Atoms class
:return: None
generate_superstructure(self, P)
Generate a superstructure of the current cell
    a' = n1a + n2b + n3c
    b' = m1a + m2b + m3c
    c' = o1a + o2b + o3c
            OR
    [a',b',c'] = P[a,b,c]
            Where
    P = [[n1,n2,n3],
         [m1,m2,m3],
         [o1,o2,o3]]
Returns a superstructure Crystal class:
    su = xtl.generate_superstructrue([[2,0,0],[0,2,0],[0,0,1]])
 
Superstructure Crystal classes have additional attributes:
    su.P = P as given
    su.Parent = the parent Crystal Class
 
Use >>hasattr(su,'Parent') to check if the current object is a
superstructure Crystal class
info(self)
Returns information about the crystal structure
:return: str
invert_structure(self)
Convert handedness of structure, transform from left-handed to right handed, or visa-versa
Equivlent to xtl.transform([[-1,0,0], [0,-1,0], [0,0,-1]])
:return: Superstructure Crystal class
new_atoms(self, u=[0], v=[0], w=[0], type=None, label=None, occupancy=None, uiso=None, mxmymz=None)
Replace current atomic positions with new ones and regenerate structure
:param u: array : atomic positions u
:param v: array : atomic positions v
:param w:  array : atomic positions w
:param type:  array : atomic types
:param label: array : atomic labels
:param occupancy: array : atomic occupation
:param uiso: array : atomic isotropic thermal parameters
:param mxmymz: array : atomic magnetic vectors [mu,mv,mw]
:return: None
new_cell(self, lattice_parameters=(), *args, **kwargs)
Replace the lattice parameters
:param lattice_parameters: [a,b,c,alpha,beta,gamma]
:return: None
start_gui(self)
Start Crystal GUI
:return: None
transform(self, P)
Transform the current cell
    a' = n1a + n2b + n3c
    b' = m1a + m2b + m3c
    c' = o1a + o2b + o3c
            OR
    [a',b',c'] = P[a,b,c]
            Where
    P = [[n1,n2,n3],
         [m1,m2,m3],
         [o1,o2,o3]]
Returns a superstructure Crystal class:
    su = xtl.transform([[0,1,0],[1,0,0],[0,0,1]])
 
Superstructure Crystal classes have additional attributes:
    su.P = P as given
    su.Parent = the parent Crystal Class
 
Use >>hasattr(su,'Parent') to check if the current object is a
superstructure Crystal class
update_cif(self, cifvals=None)
Update self.cif dict with current values
:param cifvals: cif dict from readcif (None to use self.cif)
:return: cifvals
write_cif(self, filename=None, comments=None)
Write crystal structure to CIF (Crystallographic Information File)
 Only basic information is saved to the file, but enough to open in VESTA etc.
 If magnetic ions are defined, a magnetic cif (*.mcif) will be produce
:param filename: name to write too, if None, use writes to self.name (.cif/.mcif)
:param comments: str comments to add to file header
:return: None

Data descriptors defined here:
__dict__
dictionary for instance variables (if defined)
__weakref__
list of weak references to the object (if defined)

Data and other attributes defined here:
cif = {}
filename = ''
name = 'Crystal'
scale = 1.0

 
class Superstructure(Crystal)
    Superstructure(Parent, P)
 
Generate a superstructure of the current cell
    a' = n1a + n2b + n3c
    b' = m1a + m2b + m3c
    c' = o1a + o2b + o3c
            OR
    [a',b',c'] = P[a,b,c]
            Where
    P = [[n1,n2,n3],
         [m1,m2,m3],
         [o1,o2,o3]]
Returns a superstructure Crystal class:
    xtl = Crystal()
    su = Superstructure(xtl,[[2,0,0],[0,2,0],[0,0,1]])
 
Superstructure Crystal classes have additional attributes compared with Crystal classes:
    su.P = P as given
    su.Parent = the parent Crystal Class
And additional functions:
    su.calculateQ_parent >> indexes (h,k,l) coordinates in the frame same cartesian frame as the Parent structure
    su.superhkl2parent >> indexes (h,k,l) coordinates in the frame of the Parent structure
    su.parenthkl2super >> indexes parent (h,k,l) coordinates in the frame of superstructure
 
Use >>hasattr(su,'Parent') to check is the current object is a
superstructure Crystal class
 
 
Method resolution order:
Superstructure
Crystal
builtins.object

Methods defined here:
__init__(self, Parent, P)
Initialise
calculateQ_parent(self, super_hkl)
Indexes (h,k,l) coordinates in the frame same cartesian frame as the Parent structure
    Q = h'*a'* + k'*b'* + l'*c'*
Where a'*, b'*, c'* are defined relative to the parent lattice, a*,b*,c*
 
    [qx,qy,qz] = calculateQ_parent([h',k',l'])
generate_super_positions(self)
Generate the supercell and superstructure based on P and parent structure
:return: None, set new atom positions
parentUV(self)
Returns the parent unit vectors defined relative to the supercell
parentUVstar(self)
Returns the parent reciprocal cell unit vectors defined relative to the supercell
parenthkl2super(self, parent_HKL)
Indexes (h,k,l) coordinates in the frame of the Parent structure
    Q = h*a* + k*b* + l*c* = h'*a'* + k'*b'* + l'*c'*
    [h',k',l'] = Q/[a'*,b'*,c'*]
 
    [h',k',l'] = parenthkl2super([h,k,l])
set_scale(self)
Set scale parameter automatically
Based on ratio of parent - to superstructure volume
superUV(self)
Returns the supercell unit vectors defined relative to the Parent cell
superUVstar(self)
Returns the reciprocal supercell unit vectors defined relative to the Parent cell
superhkl2parent(self, super_HKL)
Indexes (h,k,l) coordinates in the frame of the Parent structure
    Q = h*a* + k*b* + l*c* = h'*a'* + k'*b'* + l'*c'*
    [h',k',l'] = Q/[a'*,b'*,c'*]
 
    [h,k,l] = superhkl2parent([h',k',l'])

Methods inherited from Crystal:
__add__(self, other)
__repr__(self)
Return repr(self).
__str__(self)
Return str(self).
add_parent(self, parent, P)
Add parent structure, returning Crystal as superstructure
    parent = Crystal(cif_parent)
    xtl = Crystal(cif_superstructure)
    su = xtl.add_parent(parent, [[1,1,0],[0,2,0],[0,0,1]])
generate_lattice(self, U=1, V=1, W=0)
Generate a repeated lattice of the crystal structure
    latt = xtl.generate_lattice(2,0,0)
:param U: Repeat of the cell along the a axis
:param V: Repeat of the cell along the b axis
:param W: Repeat of the cell along the c axis
:return: Crystal object
generate_structure(self)
Combines the atomic positions with symmetry operations, returning the full structure as an Atoms class
:return: None
generate_superstructure(self, P)
Generate a superstructure of the current cell
    a' = n1a + n2b + n3c
    b' = m1a + m2b + m3c
    c' = o1a + o2b + o3c
            OR
    [a',b',c'] = P[a,b,c]
            Where
    P = [[n1,n2,n3],
         [m1,m2,m3],
         [o1,o2,o3]]
Returns a superstructure Crystal class:
    su = xtl.generate_superstructrue([[2,0,0],[0,2,0],[0,0,1]])
 
Superstructure Crystal classes have additional attributes:
    su.P = P as given
    su.Parent = the parent Crystal Class
 
Use >>hasattr(su,'Parent') to check if the current object is a
superstructure Crystal class
info(self)
Returns information about the crystal structure
:return: str
invert_structure(self)
Convert handedness of structure, transform from left-handed to right handed, or visa-versa
Equivlent to xtl.transform([[-1,0,0], [0,-1,0], [0,0,-1]])
:return: Superstructure Crystal class
new_atoms(self, u=[0], v=[0], w=[0], type=None, label=None, occupancy=None, uiso=None, mxmymz=None)
Replace current atomic positions with new ones and regenerate structure
:param u: array : atomic positions u
:param v: array : atomic positions v
:param w:  array : atomic positions w
:param type:  array : atomic types
:param label: array : atomic labels
:param occupancy: array : atomic occupation
:param uiso: array : atomic isotropic thermal parameters
:param mxmymz: array : atomic magnetic vectors [mu,mv,mw]
:return: None
new_cell(self, lattice_parameters=(), *args, **kwargs)
Replace the lattice parameters
:param lattice_parameters: [a,b,c,alpha,beta,gamma]
:return: None
start_gui(self)
Start Crystal GUI
:return: None
transform(self, P)
Transform the current cell
    a' = n1a + n2b + n3c
    b' = m1a + m2b + m3c
    c' = o1a + o2b + o3c
            OR
    [a',b',c'] = P[a,b,c]
            Where
    P = [[n1,n2,n3],
         [m1,m2,m3],
         [o1,o2,o3]]
Returns a superstructure Crystal class:
    su = xtl.transform([[0,1,0],[1,0,0],[0,0,1]])
 
Superstructure Crystal classes have additional attributes:
    su.P = P as given
    su.Parent = the parent Crystal Class
 
Use >>hasattr(su,'Parent') to check if the current object is a
superstructure Crystal class
update_cif(self, cifvals=None)
Update self.cif dict with current values
:param cifvals: cif dict from readcif (None to use self.cif)
:return: cifvals
write_cif(self, filename=None, comments=None)
Write crystal structure to CIF (Crystallographic Information File)
 Only basic information is saved to the file, but enough to open in VESTA etc.
 If magnetic ions are defined, a magnetic cif (*.mcif) will be produce
:param filename: name to write too, if None, use writes to self.name (.cif/.mcif)
:param comments: str comments to add to file header
:return: None

Data descriptors inherited from Crystal:
__dict__
dictionary for instance variables (if defined)
__weakref__
list of weak references to the object (if defined)

Data and other attributes inherited from Crystal:
cif = {}
filename = ''
name = 'Crystal'
scale = 1.0

 
class Symmetry(builtins.object)
    Symmetry(symmetry_operations=None, symmetry_operations_magnetic=None)
 
Contains symmetry information about the crystal, including the symmetry operations.
 
  Methods defined here:
__init__(self, symmetry_operations=None, symmetry_operations_magnetic=None)
Initialises the symmetry group
__repr__(self)
Return repr(self).
__str__(self)
Return str(self).
addcen(self, operations, mag_operations=None)
Apply centring operations to current symmetry operations
addsym(self, operations, mag_operations=None)
Add symmetry operations
    Symmetry.addsym('x,y,z+1/2') >> adds single symmetry operation, magnetic operation is infered
    Symmetry.addsym(['x,y,z+1/2','z,x,y']) >> adds multiple symmetry operation, magnetic operations are infered
    Symmetry.addsym('x,y,z+1/2','x,y,-z') >> adds single symmetry operation + magnetic operation
average_symmetric_intensity(self, hkl_list, intensity_list, tolerance=0.01)
Return a list of reflections with symmetric reflections removed, matching reflections will be averaged
:param hkl_list: list of [h,k,l] reflections
:param intensity_list: list of intensities
:param tolerance: tolerance for matching reflections
:return: array of [h,k,l]
axial_vector(self, uvw, remove_identical=True)
Perform symmetry operations on an axial vector uvw
:param uvw: 3 element array/ list in cell coordinates
:param remove_identical: True/ False, if True, identical operations are removed
:return: [S*3]  array of transformed coordinates
changesym(self, idx, operation)
Change a symmetry operation
:param idx: symmetry index
:param operation: str e.g. 'x,-y,z'
fromcif(self, cifvals)
Import symmetry information from a cif dictionary
Required cif keys:
    None
Optional cif keys:
    _symmetry_equiv_pos_as_xyz
    _space_group_symop_operation_xyz
    _space_group_symop_magn_operation_xyz
    _space_group_symop_magn_operation_mxmymz
    _space_group_symop_magn_centering_xyz
    _space_group_symop_magn_centering_mxmymz
    _symmetry_space_group_name_H-M
    _space_group_name_H-M_alt
    _space_group_magn_name_BNS
    _symmetry_Int_Tables_number
    _space_group_IT_number
    _space_group_magn_number_BNS
:param cifvals: dict of values from cif
:return:
generate_matrices(self)
Generates the symmetry matrices from string symmetry operations
info(self)
Prints the symmetry information
:return: str
invert_magsym(self, idx)
Invert the time symmetry of a magnetic symmetry
:param idx: symmetry index, 0:Nsym
:return:
is_symmetric_reflection(self, hkl1, hkl2, tolerance=0.01)
Check if reflection 1 is a symmetric equivalent of reflection 2
:param hkl1: [h,k,l] reflection 1
:param hkl2: [h,k,l] reflection 2
:param tolerance: tolerance for matching reflections
:return: True/ False
load_magnetic_spacegroup(self, msg_number=None, sg_dict=None)
Load symmetry operations from a magnetic spacegroup from Bilbao crystallographic server
Replaces the current symmetry operators and the magnetic symmetry operators.
See functions_crystallography.spacegroup_magnetic for more details
:param msg_number: magnetic space group number e.g. 61.433
:param sg_dict: alternative inuput: spacegroup dict from fc.spacegroup_magnetic
:return: None
load_spacegroup(self, sg_number=None, sg_dict=None)
Load symmetry operations from a spacegroup from the International Tables of Crystallogrphy
See functions_crystallography.spacegroup for more details
:param sg_number: space group number (1-230)
:param sg_dict: alternative input: spacegroup dict from fc.spacegroup
:return: None
parity_time_info(self)
Returns string of parity and time operations for symmetry operations
:return: str
print_magnetic_spacegroups(self)
Return str of available magnetic spacegroups for this spacegroup
:return: str
print_subgroups(self)
Return str of subgroups of this spacegroup
:return: str
print_symmetric_coordinate_operations(self, UVW, remove_identical=True)
Returns array of symmetric operations for given position
Uses fc.gen_sym_pos
Returns list of identical symmetry operations, with identical positions removed
All positions returned if remove_identical=False
E.G.
    Symmetry.symmetry_operations = ['x,y,z','-x,-y,-z','y,x,z']
    Symmetry.print_symmetric_coordinate_operations([0.1,0,0])
    > n  u       v       w                   Symmetry    Magnetic Symmetry
      0   0.1000  0.0000  0.0000                x,y,z                x,y,z
      1   0.9000  0.0000  0.0000             -x,-y,-z             -x,-y,-z
      2   0.0000  0.1000  0.0000                y,x,z                y,x,z
print_symmetric_vectors(self, HKL)
Print symmetric vectors
:param HKL: [h,k,l] reflection
:return: str
print_wyckoff_sites(self)
Return info str about Wycoff positions for this spacegroup
reflection_multiplyer(self, HKL)
Returns the number of symmetric reflections for each hkl
:param HKL: [nx3] array of [h,k,l]
:return: [n] array of multiplyers
remove_symmetric_reflections(self, hkl_list, tolerance=0.01)
Return a list of reflections with symmetric reflections removed
:param hkl_list: list of [h,k,l] reflections
:param tolerance: tolerance for matching reflections
:return: array of [h,k,l]
spacegroup_name(self)
Return the spacegroup name and number as str
symmetric_coordinate_operations(self, UVW, MXMYMZ=None)
Returns array of symmetric operations for given position
Uses fc.gen_sym_pos
Returns list of identical symmetry operations, with identical positions removed.
E.G.
    Symmetry.symmetry_operations = ['x,y,z','-x,-y,-z','y,x,z']
    Symmetry.symmetric_coordinate_operations([0.1,0,0])
    >  array(['x,y,z', '-x,-y,-z', 'y,x,z'])
symmetric_coordinates(self, UVW, MXMYMZ=None, remove_identical=True)
Returns array of symmetric coordinates
Uses fc.gen_sym_pos
Returns coordinates wrapped within the unit cell, with identical positions removed.
All positions returned if remove_identical=False
E.G.
    Symmetry.symmetry_operations = ['x,y,z','-x,-y,-z','y,x,z']
    Symmetry.symmetric_coordinates([0.1,0,0])
    >  array([[0.1, 0.0, 0.0],
              [0.9, 0.0, 0.0],
              [0.0, 0.1, 0.0]])
symmetric_intensity(self, HKL, I, dI=None)
Returns symmetric reflections with summed intensities of repeated reflections
Assumes HKL reflections are unique, repeated reflections will be incorrectly added together.
Uses fc.gen_sym_mat
E.G.
    Symmetry.symmetry_operations = ['x,y,z','-x,-y,-z','y,x,z']
    Symmetry.generate_matrixes()
    HKL, I = Symmetry.symmetric_intensity([1,1,0],10)
    >  HKL = array([[1,  1, 0],
                      [-1,-1, 0]])
    > I = array([20,10])
    OR
    HKL, I, dI = Symmetry.symmetric_intensity([1,1,0],10,1)
    >  HKL = array([[1,  1, 0],
                      [-1,-1, 0]])
    > I = array([20,10])
    > dI = array([2,1])
symmetric_magnetic_vectors(self, MXMYMZ)
NOT COMPLETE
symmetric_reflections(self, HKL)
Returns array of symmetric reflection indices
Uses fc.gen_sym_mat
E.G.
    Symmetry.symmetry_operations = ['x,y,z','-x,-y,-z','y,x,z']
    Symmetry.generate_matrixes()
    Symmetry.symmetric_reflections([1,0,0])
    >  array([[1,  0, 0],
                [-1, 0, 0],
                [0, -1, 0]])
symmetric_reflections_count(self, HKL)
Returns array of symmetric reflection indices,
identical reflections are removed, plus the counted sum of each reflection
Uses fc.gen_sym_mat
E.G.
    Symmetry.symmetry_operations = ['x,y,z','-x,-y,-z','y,x,z']
    Symmetry.generate_matrixes()
    HKL, count = Symmetry.symmetric_reflections([1,1,0])
    >  HKL = array([[1,  1, 0],
                      [-1,-1, 0]])
    > count = array([2,1])
symmetric_reflections_unique(self, HKL)
Returns array of symmetric reflection indices, with identical reflections removed
Uses fc.gen_sym_mat
E.G.
    Symmetry.symmetry_operations = ['x,y,z','-x,-y,-z','y,x,z']
    Symmetry.generate_matrixes()
    Symmetry.symmetric_reflections([1,1,0])
    >  array([[1,  1, 0],
                [-1,-1, 0]])
update_cif(self, cifvals)
Update cifvals dict with current symmetry operations
:param cifvals: cif dict from functions_crystallography.readcif
:return: cifvals
wyckoff_labels(self, UVW)
Return Wyckoff site for position
:param UVW: (u,v,w) or None to use xtl.Atoms.uvw()
:return: list of Wyckoff site letters

Data descriptors defined here:
__dict__
dictionary for instance variables (if defined)
__weakref__
list of weak references to the object (if defined)

Data and other attributes defined here:
spacegroup = 'P1'
spacegroup_dict = {'general positions': ['x,y,z'], 'magnetic space groups': ['1.1', '1.2', '1.3', '1.3.3'], 'positions centring': ['x,y,z'], 'positions coordinates': [['x,y,z']], 'positions multiplicity': [1], 'positions symmetry': ['1'], 'positions wyckoff letter': ['a'], 'space group name': 'P1', 'space group name html': '<i>P</i>1 (No. 1)', 'space group number': 1, ...}
spacegroup_number = 1
symmetry_matrices = array([[1., 0., 0., 0.], [0., 1., 0., 0.], [0., 0., 1., 0.], [0., 0., 0., 1.]])
symmetry_operations = ['x,y,z']
symmetry_operations_magnetic = ['x,y,z']
symmetry_operations_time = [1]

 
Functions
       
warn(message, category=None, stacklevel=1, source=None)
Issue a warning, or maybe ignore it or raise an exception.